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https://www.youtube.com/watch?v=vR-HBxAJllA

Summary

• 01:08 企業怎麼看 AI 導入的時機點？
  • 過去因投資 AI 的 ROI 難算、迭代快觀望，現技術成熟，投資回報更明朗
  • 經濟趨緩推升自動化需求，今年起企業端導入動能大增
• 03:47 降本增效真的實現了嗎？數據揭曉答案
  • AI 核心價值：降本增效
  • Google 報告證實營收增長，逾半企業營收增逾 10%，有助既有模式，提升毛利率
• 05:31 DeepSeek 如何打破美國壟斷？
  • 打破美 AI 壟斷迷思，證明中美技術差距小
  • 開源模型，推動 AI 民主化，美企因領先、商業考量不開源
• 09:24 開源是中國的突圍策略？背後的地緣含義
  • 中國因禁運需突破，開源是聰明戰略
  • DeepSeek 推理成本大幅降低
  • 中美形成兩大 AI 陣營，長期看好中國自建生態
• 12:05 硬體AI正在發動，台灣供應鏈位置關鍵
  • 全球算力仍嚴重缺乏，硬體投資機會優於軟體
  • 晶片設計公司具潛力，軟硬整合應用 (機器人、物聯網)
  • 台灣應做整合、應用與輸出，不要拼模型
• 14:20 Google 為何市值落後、卻潛力巨大？
  • Google 市值被嚴重低估，Google AI 技術已領先 OpenAI
  • 擁強大開發者生態與企業通路，長期硬體終將服務軟體，若 AI 不分拆，投資價值巨大
• 20:30 中長期來看，開源會勝過閉源嗎？
  • AI 具品牌效應，影響市佔
  • 閉源因商業考量會持續存在，開源為拓展生態的戰略手段。企業非二選一，需策略運用
  • OpenAI 為生存選擇閉源
• 23:28 未來 AI 會如何改變工作與資本結構？
  • AI 將重塑勞動結構與工作，一人公司和個體戶增加
  • 腦力工作將被大量取代，白領工作者面臨淘汰，會用 AI 是未來基本能力
• 28:48 台灣該走的 AI 發展路線是什麼？
  • 台灣不適合基礎模型研發，應專注於應用與方案輸出
  • 產業升級是主要內需，輸出垂直應用方案至全球
  • 利用人才、可靠性與品牌優勢
• 31:39 結語：投資 AI，現在該問哪些問題？
  • AI 仍在早期階段，硬體服務軟體，軟體集中在巨頭手中
  • 硬體與垂直應用有機會，機器人、無人車值得關注