Source

https://frederickvanbrabant.com/blog/2026-05-15-i-dont-think-ai-will-make-your-processes-go-faster/

Summary

以下是文章中關於「AI 與流程優化」的 7 個核心重點：

1. 企業對 AI 優化流程常抱有不切實際的期望：許多組織在進行流程優化時，經常寄望於 AI 能直接讓流程變快，但這往往伴隨著不切實際的期待。
2. 耗時最長的環節未必是問題的真正根源：在檢視專案時，人們常把耗時最長的任務（例如軟體開發）視為瓶頸，並試圖直接增加人力或導入 AI 來解決，卻忽略了去探討「為什麼」這個環節會花這麼多時間。
3. 流程緩慢的主因往往來自「上游」需求模糊：軟體開發的本質是將問題轉化為電腦能理解的解決方案，開發速度變慢往往是因為需求描述模糊不清（例如只有標題的開發需求），而不是工程師打字速度不夠快。
4. AI 無法輕易跳過開發流程：許多人以為導入 AI 後就可以直接繞過程式開發環節，讓工程師變成專案經理；但實際上，AI 雖然寫程式很快，卻不代表它能直接產出「正確」的程式碼，過程中仍需要大量的人工介入與引導。
5. AI 開發高度依賴專家提供極度詳細的規格：比起傳統的工作方式，依賴 AI 開發需要領域和產品專家更深度的參與，必須將每一個功能或錯誤修復的細節都鉅細靡遺地寫下來交給 AI。
6. 若給予人類同等詳細的規格，產能同樣會飆升：拿 AI 與人類開發速度做比較通常是不公平的。如果企業能提供給人類開發者與要求 AI 時一樣詳細的功能範圍文件（這也是工程師一直以來的渴望），人類的生產力同樣會大幅躍升。
7. 真正加速流程的關鍵在於提供「高品質的輸入」：誠如管理經典《目標》（The Goal）一書所述，「瓶頸應該接收到可預測、高品質的輸入」。想要加速流程，重點不是盲目增加處理該流程的人力或 AI，而是確保負責執行的人一開始就能取得完整且明確的資訊。